Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）

A Generalizable Rhetorical Strategy Annotation Model Using LLM-based Debate Simulation and Labelling

Shiyu Ji, Farnoosh Hashemi, Joice Chen, Juanwen Pan, Weicheng Ma, Hefan Zhang, Sophia Pan, Ming Cheng, Shubham Mohole, Saeed Hassanpour, Soroush Vosoughi, Michael Macy

机构 * Cornell University（康奈尔大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Dartmouth College（达特茅斯学院） 纠错

Comments The first two authors contributed equally

Enhancing Long Chain-of-Thought Reasoning through Multi-Path Plan Aggregation

Siheng Xiong, Ali Payani, Faramarz Fekri

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Cisco Research（思科研究） 纠错

Topological Structure Learning Should Be A Research Priority for LLM-Based Multi-Agent Systems

Jiaxi Yang, Mengqi Zhang, Yiqiao Jin, Hao Chen, Qingsong Wen, Lu Lin, Yi He, Srijan Kumar, Weijie Xu, James Evans, Jindong Wang

机构 * The Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学） ； William & Mary（威廉与玛丽学院） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； AMD（AMD公司） ； Squirrel AI ； Amazon（亚马逊公司） ； University of Chicago（芝加哥大学） 纠错

Landmark-Based Node Representations for Shortest Path Distance Approximations in Random Graphs

My Le, Luana Ruiz, Souvik Dhara

机构 * Dept. of Applied Mathematics & Statistics（应用数学与统计学系） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学） ； School of Industrial and Systems Engineering（工业与系统工程学院） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

Comments Landmark-based embeddings preserve global distances in graphs more efficiently; on Erdos-Renyi random graphs they need lower dimensions, and GNNs generalize these embeddings to large real-world networks

Validity of Feature Importance in Low-Performing Machine Learning for Tabular Biomedical Data

Youngro Lee, Giacomo Baruzzo, Jeonghwan Kim, Jongmo Seo, Barbara Di Camillo

机构 * Seoul National University（首尔国立大学） ； University of Padova（帕多瓦大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

Journal ref IEEE Access (Early Access), 2025