Fudan University（复旦大学）

The Pictorial Cortex: Zero-Shot Cross-Subject fMRI-to-Image Reconstruction via Compositional Latent Modeling

皮层：通过组合潜在建模实现零样本跨主体fMRI到图像重建

Jingyang Huo, Yikai Wang, Yanwei Fu, Jianfeng Feng

机构 * Institute of Science and Technology for Brain-inspired Intelligence (ISTBI), Fudan University（脑启发智能科学与技术研究院，复旦大学） ； School of Data Science, Fudan University（复旦大学数据科学学院） ； Fudan ISTBI–ZJNU Algorithm Centre for Brain-Inspired Intelligence, Zhejiang Normal University（复旦ISTBI-浙师大脑启发智能算法中心，浙江师范大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

AI总结 本文提出PictorialCortex模型，通过组合潜在建模和多数据集训练，实现零样本跨主体fMRI到图像重建。

CI4A: Semantic Component Interfaces for Agents Empowering Web Automation

CI4A: 为网络自动化赋能的语义组件接口

Zhi Qiu, Jiazheng Sun, Chenxiao Xia, Jun Zheng, Xin Peng

机构 * School of Cyberspace Science and Technology, Beijing Institute of Technology（电子信息学院，北京理工大学） ； College of Computer Science and Artificial Intelligence, Fudan University（计算机科学与人工智能学院，复旦大学） 纠错

AI总结 CI4A 通过构建语义组件接口，提升代理在网页自动化中的表现，实现 86.3% 的任务成功率。

Comments 9 pages, 5 figures

FSX: Message Flow Sensitivity Enhanced Structural Explainer for Graph Neural Networks

FSX: 基于信息流敏感性的结构解释器用于图神经网络

Bizu Feng, Zhimu Yang, Shaode Yu, Zixin Hu

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Communication University of China（通信大学） 纠错

AI总结 FSX通过结合信息流敏感性分析与协作博弈方法，提升图神经网络的可解释性，实现更高效且准确的结构解释。

Comments 8 pages, 4 figures, Preprint

Interleaved Latent Visual Reasoning with Selective Perceptual Modeling

交错的潜在视觉推理与选择性感知建模

Shuai Dong, Siyuan Wang, Xingyu Liu, Chenglin Li, Haowen Hou, Zhongyu Wei

机构 * China University of Geosciences, Wuhan（中国地质大学（武汉）） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； University of Southern California（南加州大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

AI总结 ILVR通过交错潜在视觉表示与文本生成，实现动态状态演变与精确感知建模的统一，提升多模态推理性能。

Comments 18 pages, 11 figures. Code available at https://github.com/XD111ds/ILVR