Fudan University（复旦大学）

Beyond Single Prompts: Synergistic Fusion and Arrangement for VICL

超越单一提示：协同融合与排列用于VICL

Wenwen Liao, Jianbo Yu, Yuansong Wang, Shifu Yan, Xiaofeng Yang

机构 * College of Intelligent Robotics and Advance Manufacturing, Fudan University（智能机器人与先进制造学院，复旦大学） ； School of Microelectronics, Fudan University（微电子学院，复旦大学） ； Tsinghua Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（清华大学深圳国际研究生院，清华大学） ； ByteDance Ltd.（字节跳动有限公司） 纠错

AI总结 本文提出一种端到端的VICL框架，通过自适应融合模块和排列特定MLP，解决单一提示选择和结构信息利用的问题，提升跨任务的修复性能。

Enhancing Visual In-Context Learning by Multi-Faceted Fusion

通过多维融合增强视觉上下文学习

Wenwen Liao, Jianbo Yu, Yuansong Wang, Qingchao Jiang, Xiaofeng Yang

机构 * College of Intelligent Robotics and Advance Manufacturing, Fudan University（智能机器人与先进制造学院，复旦大学） ； School of Microelectronics, Fudan University（微电子学院，复旦大学） ； Tsinghua Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（清华大学深圳国际研究生院，清华大学） ； School of Information Science and Engineering, East China University of Science and Technology（信息科学与工程学院，东华大学） 纠错

AI总结 本文提出多组合协作融合框架，通过生成三个上下文表示分支提升视觉上下文学习的多维融合能力，实现更准确的跨任务泛化。

InfoSculpt: Sculpting the Latent Space for Generalized Category Discovery

InfoSculpt: 通过潜在空间雕刻实现通用类别发现

Wenwen Liao, Hang Ruan, Jianbo Yu, Yuansong Wang, Qingchao Jiang, Xiaofeng Yang

机构 * College of Intelligent Robotics and Advance Manufacturing, Fudan University（复旦大学智能机器人与先进制造学院） ； School of Microelectronics, Fudan University（复旦大学微电子学院） ； Tsinghua Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（清华大学深圳国际研究生院） ； School of Information Science and Engineering, East China University of Science and Technology（东华大学信息科学与工程学院） 纠错

AI总结 InfoSculpt通过信息论方法雕刻潜在空间，实现对已知和新类别的有效发现与分类。

Chinese Labor Law Large Language Model Benchmark

中国劳动法大语言模型基准

Zixun Lan, Maochun Xu, Yifan Ren, Rui Wu, Jianghui Zhou, Xueyang Cheng, Jianan Ding Ding, Xinheng Wang, Mingmin Chi, Fei Ma

机构 * Department of Mechatronics and Robotics, Xi’an Jiaotong–Liverpool University（机械与机器人系，西安交通大学利物浦大学） ； Department of Applied Mathematics, Xi’an Jiaotong–Liverpool University（应用数学系，西安交通大学利物浦大学） ； Hansheng Lawyers Building（翰盛律师事务所） ； Suzhou Gewu Digital Technology Co., Ltd.（苏州葛武数字技术有限公司） ； Kenneth Wang School of Law, Soochow University（肯尼斯·王法学院，苏州大学） ； College of Computer Science and Artificial Intelligence, Fudan University（计算机科学与人工智能学院，复旦大学） 纠错

AI总结 本文提出LabourLawLLM和LabourLawBench，专门针对中国劳动法任务，通过精确的法律知识和复杂推理提升法律AI的应用效果。

RealCamo: Boosting Real Camouflage Synthesis with Layout Controls and Textual-Visual Guidance

RealCamo: 通过布局控制和文本-视觉引导提升真实伪装合成

Chunyuan Chen, Yunuo Cai, Shujuan Li, Weiyun Liang, Bin Wang, Jing Xu

机构 * College of Artificial Intelligence, Nankai University, Tianjin, China（人工智能学院，南开大学，天津，中国） ； School of Data Science, Fudan University, Shanghai, China（数据科学学院，复旦大学，上海，中国） 纠错

AI总结 RealCamo通过布局控制和文本-视觉引导提升真实伪装合成，解决现有方法在伪装效果和背景一致性上的不足。

Comments 25 pages