Fudan University（复旦大学）

WebTrap Park: An Automated Platform for Systematic Security Evaluation of Web Agents

WebTrap Park: 一个用于系统评估Web代理安全性的自动化平台

Xinyi Wu, Jiagui Chen, Geng Hong, Jiayi Dong, Xudong Pan, Jiarun Dai, Min Yang

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） 纠错

AI总结 WebTrap Park通过自动化平台系统评估Web代理的安全性，揭示不同框架间的安全差异，强调架构重要性。

ActiveVLA: Injecting Active Perception into Vision-Language-Action Models for Precise 3D Robotic Manipulation

ActiveVLA: 向视觉-语言-动作模型注入主动感知以实现精确的3D机器人操控

Zhenyang Liu, Yongchong Gu, Yikai Wang, Xiangyang Xue, Yanwei Fu

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学） 纠错

AI总结 ActiveVLA通过引入主动感知能力，提升机器人在复杂环境中的高精度3D操控性能。

Memory in the Age of AI Agents

人工智能代理时代的记忆

Yuyang Hu, Shichun Liu, Yanwei Yue, Guibin Zhang, Boyang Liu, Fangyi Zhu, Jiahang Lin, Honglin Guo, Shihan Dou, Zhiheng Xi, Senjie Jin, Jiejun Tan, Yanbin Yin, Jiongnan Liu, Zeyu Zhang, Zhongxiang Sun, Yutao Zhu, Hao Sun, Boci Peng, Zhenrong Cheng, Xuanbo Fan, Jiaxin Guo, Xinlei Yu, Zhenhong Zhou, Zewen Hu, Jiahao Huo, Junhao Wang, Yuwei Niu, Yu Wang, Zhenfei Yin, Xiaobin Hu, Yue Liao, Qiankun Li, Kun Wang, Wangchunshu Zhou, Yixin Liu, Dawei Cheng, Qi Zhang, Tao Gui, Shirui Pan, Yan Zhang, Philip Torr, Zhicheng Dou, Ji-Rong Wen, Xuanjing Huang, Yu-Gang Jiang, Shuicheng Yan

机构 * Core Supervisors. 0.5em Affiliations: National University of Singapore, Renmin University of China, Fudan University, Peking University, Nanyang Technological University, Tongji University, University of California San Diego, Hong Kong University of Science ； Technology (Guangzhou), Griffith University, Georgia Institute of Technology, OPPO, Oxford University 纠错

AI总结 本文系统梳理了人工智能代理记忆的现状与分类，提出了记忆的三种形式、功能分类及动态分析，为未来智能设计提供理论基础。

Alleviating Attention Hacking in Discriminative Reward Modeling through Interaction Distillation

通过交互蒸馏缓解判别奖励建模中的注意力黑客问题

Jianxiang Zang

机构 * College of Computer Science and Artificial Intelligence, Fudan University（计算机科学与人工智能学院，复旦大学） 纠错

AI总结 本文提出交互蒸馏方法，通过优化注意力机制提升判别奖励建模的稳定性与通用性，缓解注意力黑客问题。

MoHoBench: Assessing Honesty of Multimodal Large Language Models via Unanswerable Visual Questions

MoHoBench: 通过无法回答的视觉问题评估多模态大语言模型的诚实性

Yanxu Zhu, Shitong Duan, Xiangxu Zhang, Jitao Sang, Peng Zhang, Tun Lu, Xiao Zhou, Jing Yao, Xiaoyuan Yi, Xing Xie

机构 * Beijing Jiaotong University（北京交通大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Microsoft Research Asia（微软亚洲研究院） ； Renmin University of China（中国人民大学） 纠错

AI总结 MoHoBench通过评估多模态大语言模型在面对无法回答的视觉问题时的诚实行为，揭示其诚实性受视觉信息影响，提出改进方法以提升模型可信度。

Comments AAAI2026 Oral

GTR-CoT: Graph Traversal as Visual Chain of Thought for Molecular Structure Recognition

GTR-CoT：图遍历作为视觉推理链用于分子结构识别

Jingchao Wang, Yifan He, Haote Yang, Jiang Wu, Lingli Ge, Xingjian Wei, Yinfan Wang, Linye Li, Huijie Ao, Chengjin Liu, Bin Wang, Lijun Wu, Conghui He

机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； East China Normal University（华东师范大学） ； Peking University（北京大学） ； Shanghai Jiaotong University（上海交通大学） ； Tongji University（同济大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Northwestern Polytechnical University（西北工业大学） 纠错

AI总结 GTR-CoT通过图遍历机制和强化学习提升手绘分子结构识别性能，构建首个细粒度评估基准。

UniF$^2$ace: A Unified Fine-grained Face Understanding and Generation Model

UniF$^2$ace: 一个统一的细粒度人脸理解和生成模型

Junzhe Li, Sifan Zhou, Liya Guo, Xuerui Qiu, Linrui Xu, Delin Qu, Tingting Long, Chun Fan, Ming Li, Hehe Fan, Jun Liu, Shuicheng Yan

机构 * Peking University（北京大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Central South University（中南大学） ； Fudan University（复旦大学） ； Guangming Lab（光明实验室） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Lancaster University（兰卡斯特大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

AI总结 UniF$^2$ace是一个专门针对细粒度人脸理解和生成的统一多模态模型，通过双离散扩散损失和多级分组专家混合架构，提升高质量面部细节生成和细粒度属性处理能力。