Native 3D Editing with Full Attention
原生3D编辑与全关注
机构 * Fudan University（复旦大学） ； StepFun, Inc.（StepFun公司） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； VAST
AI总结 本文提出一种高效的原生3D编辑框架，通过多模态数据集和3D标记连接方法，提升3D编辑的效率和一致性。
高校专区
Fudan University（复旦大学）
TP-MDDN: Task-Preferenced Multi-Demand-Driven Navigation with Autonomous Decision-Making
TP-MDDN：任务优先的多需求驱动导航与自主决策
机构 * Fudan University（复旦大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Shanghai Innovation Institution（上海创新机构）
AI总结 TP-MDDN通过引入任务优先的多需求驱动导航与自主决策系统，提升复杂任务下的导航性能与环境理解能力。
Comments Accepted at NeurIPS 2025
PathAgent: Toward Interpretable Analysis of Whole-slide Pathology Images via Large Language Model-based Agentic Reasoning
PathAgent: 通过基于大型语言模型的代理推理实现全切片病理图像的可解释分析
机构 * Harbin Institute of Technology, Shenzhen（哈尔滨工业大学（深圳）） ； Fudan University（复旦大学） ； Sichuan University（四川大学）
AI总结 PathAgent通过基于大型语言模型的代理推理，实现全切片病理图像的可解释分析，展现出强大的零样本泛化能力和临床应用潜力。
Comments 11 pages, 6 figures
AutoBackdoor: Automating Backdoor Attacks via LLM Agents
AutoBackdoor: 通过LLM代理自动化后门攻击
机构 * Singapore Management University（新加坡管理大学） ； The University of Melbourne（墨尔本大学） ； Fudan University（复旦大学）
AI总结 AutoBackdoor通过LLM代理自动化后门攻击，实现高效触发器生成和毒化数据构建，验证了对抗防御的脆弱性。
Comments 23 pages
Colo-ReID: Discriminative Representation Embedding with Meta-learning for Colonoscopic Polyp Re-Identification
Colo-ReID: 基于元学习的鉴别性表示嵌入用于结肠镜息肉重识别
机构 * School of Biomedical Engineering, Shanghai Jiao Tong University（生物医学工程学院，上海交通大学） ； Endoscopy Center, Zhongshan Hospital of Fudan University（复旦大学中山医院内窥镜中心）
AI总结 Colo-ReID通过元学习策略提升结肠镜息肉重识别性能，有效解决领域差距和自差异性问题。
