Particle Image Velocimetry Refinement via Consensus ADMM for Active Fluid Control
基于共识交替方向乘子法的粒子图像测速细化用于主动流体控制
机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院）
AI总结 研究针对传统粒子图像测速法及机器学习方法在流量量化中的不足，提出将其作为多估计器融合问题，采用基于交替方向乘子法的共识框架，经实验验证该方法能提升性能，并成功应用于实际主动流体控制中。
Comments Accepted for presentation at, and publication in the proceedings of, the 2026 65th IEEE Conference on Decision and Control (CDC). Code available at this https URL (https://github.com/antonioterpin/flowgym)
