ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）

Verifier-Constrained Flow Expansion for Discovery Beyond the Data

验证器约束的流扩展用于超越数据的发现

Riccardo De Santi, Kimon Protopapas, Ya-Ping Hsieh, Andreas Krause

机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； ETH AI Center（苏黎世联邦理工学院人工智能中心） 纠错

AI总结 本文提出Flow Expander方法，通过验证器约束的熵最大化扩展预训练流模型，以生成超出数据分布的有效设计样本。

Comments ICLR 2026

COGITAO: A Visual Reasoning Framework To Study Compositionality & Generalization

COGITAO：一个用于研究组合性与泛化能力的视觉推理框架

Yassine Taoudi-Benchekroun, Klim Troyan, Pascal Sager, Stefan Gerber, Lukas Tuggener, Benjamin Grewe

机构 * Institute of Neuroinformatics, University of Zurich（神经信息研究所，苏黎世大学） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； Centre for Artificial Intelligence, Zurich University of Applied Sciences（人工智能中心，应用科学大学） 纠错

AI总结 COGITAO提出了一种模块化数据生成框架，用于研究视觉领域中的组合性与泛化能力，通过规则任务和灵活的参数控制生成大量任务规则，验证了现有视觉模型在泛化能力上的不足。

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