ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）

Masked Modeling for Human Motion Recovery Under Occlusions

遮蔽建模用于遮挡下的人体运动恢复

Zhiyin Qian, Siwei Zhang, Bharat Lal Bhatnagar, Federica Bogo, Siyu Tang

机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； Meta Reality Labs（Meta现实实验室） 纠错

AI总结 MoRo通过遮蔽建模方法，在遮挡条件下实现高效且鲁棒的人体运动恢复，结合多模态先验提升推理性能。

Comments Project page: https://mikeqzy.github.io/MoRo

Latent Causal Diffusions for Single-Cell Perturbation Modeling

潜在因果扩散用于单细胞扰动建模

Lars Lorch, Jiaqi Zhang, Charlotte Bunne, Andreas Krause, Bernhard Schölkopf, Caroline Uhler

机构 * Department of Computer Science, ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院计算机科学系） ； Laboratory for Information and Decision Systems, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院信息与决策系统实验室） ； Eric and Wendy Schmidt Center, Broad Institute of MIT and Harvard（MIT和哈佛大学博德研究所埃里克·安德森·温德斯中心） ； School of Computer and Communication Sciences, EPFL（苏黎世联邦理工学院计算机与通信科学学院） ； Swiss Institute for Experimental Cancer Research, School of Life Sciences, EPFL（瑞士实验癌症研究所以及EPFL生命科学学院） ； Max Planck Institute for Intelligent Systems, Tübingen, Germany（德国图宾根最大计划智能系统研究所） ； ELLIS Institute, Tübingen, Germany（德国图宾根ELLIS研究所） 纠错

AI总结 本文提出潜在因果扩散模型，用于单细胞扰动建模，通过因果线性化方法揭示基因调控的因果结构。