ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）

Test-Time Tuned Language Models Enable End-to-end De Novo Molecular Structure Generation from MS/MS Spectra

测试时调优的语言模型实现从MS/MS光谱到分子结构的端到端从头生成

Laura Mismetti, Marvin Alberts, Andreas Krause, Mara Graziani

机构 * IBM Research（IBM研究院） ； ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； University of Zürich（苏黎世大学） 纠错

AI总结 本研究提出了一种基于Transformer模型的端到端框架，通过测试时调优策略从MS/MS光谱直接生成分子结构，显著提升了分子结构推断的准确率和适应性。