ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）

2512.14658 2025-12-17 cs.LG cs.AI cs.SY eess.SY math.OC

gridfm-datakit-v1: A Python Library for Scalable and Realistic Power Flow and Optimal Power Flow Data Generation

gridfm-datakit-v1: 一种用于可扩展和真实功率流和最优功率流数据生成的Python库

Alban Puech, Matteo Mazzonelli, Celia Cintas, Tamara R. Govindasamy, Mangaliso Mngomezulu, Jonas Weiss, Matteo Baù, Anna Varbella, François Mirallès, Kibaek Kim, Le Xie, Hendrik F. Hamann, Etienne Vos, Thomas Brunschwiler

机构 * IBM Research（IBM研究院）； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）； RSE S.p.A.（RSE公司）； Hydro-Québec Research Institute（魁北克水电研究所）； Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室）； Harvard University（哈佛大学）； Stony Brook University（石溪大学）； Brookhaven National Laboratory（布鲁克海文国家实验室）

AI总结 gridfm-datakit-v1是一种用于生成真实且多样化的功率流和最优功率流数据集的Python库，旨在提升机器学习求解器的泛化能力。

Comments Main equal contributors: Alban Puech, Matteo Mazzonelli. Other equal contributors: Celia Cintas, Tamara R. Govindasamy, Mangaliso Mngomezulu, Jonas Weiss

2509.22284 2025-12-17 cs.AI cs.LG

Structured Sparse Transition Matrices to Enable State Tracking in State-Space Models

结构稀疏转移矩阵用于实现状态空间模型中的状态跟踪

Aleksandar Terzić, Nicolas Menet, Michael Hersche, Thomas Hofmann, Abbas Rahimi

机构 * IBM Research – Zurich（IBM瑞士研究中心）； Department of Computer Science, ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院计算机科学系）

AI总结 PD-SSM通过结构稀疏参数化转移矩阵，实现高效的状态跟踪，提升FSA模拟能力并优化计算成本。

Comments 10 pages, NeurIPS 2025 Spotlight