ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）

Advancing Weakly-Supervised Change Detection in Satellite Images via Adversarial Class Prompting

通过对抗性类别提示推进卫星图像弱监督变化检测

Zhenghui Zhao, Chen Wu, Di Wang, Hongruixuan Chen, Cuiqun Chen, Zhuo Zheng, Bo Du, Liangpei Zhang

机构 * State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University（信息工程测绘遥感国家重点实验室，武汉大学） ； School of Computer Science and Technology, Anhui University（计算机科学与技术学院，安徽大学） ； Graduate School of Frontier Sciences, University of Tokyo（前沿科学研究院，东京大学） ； Institute of Geodesy and Photogrammetry, ETH Zürich（测绘学研究院，苏黎世联邦理工学院） ； Department of Computer Science, Stanford University（计算机科学系，斯坦福大学） 纠错

AI总结 提出对抗性类别提示方法，通过对抗性扰动和原型校正提升卫星图像弱监督变化检测性能。

Comments Accepted by IEEE Transactions on Image Processing

Tera-MIND: Tera-scale mouse brain simulation via spatial mRNA-guided diffusion

Tera-MIND：通过空间mRNA引导扩散实现千兆级小鼠大脑模拟

Jiqing Wu, Ingrid Berg, Yawei Li, Ender Konukoglu, Viktor H. Koelzer

机构 * Department of Biomedical Engineering, University of Basel, Switzerland（巴塞尔大学生物医学工程系） ； Department of Pathology and Molecular Pathology, University Hospital, University of Zurich, Switzerland（苏黎世大学病理学与分子病理学系，苏黎世大学医院） ； Computer Vision Lab, ETH Zurich, Switzerland（苏黎世联邦理工学院计算机视觉实验室） ； Integrated System Laboratory, ETH Zurich, Switzerland（苏黎世联邦理工学院集成系统实验室） ； Institute of Medical Genetics and Pathology, University Hospital Basel, Switzerland（巴塞尔大学医学遗传学与病理学研究所，巴塞尔大学医院） 纠错

AI总结 Tera-MIND通过空间mRNA引导扩散模型，实现千兆级小鼠大脑的三维模拟，用于研究大脑分子相互作用和生物医学应用