ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）

Using reinforcement learning to probe the role of feedback in skill acquisition

利用强化学习探测反馈在技能习得中的作用

Antonio Terpin, Raffaello D'Andrea

机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） 纠错

AI总结 本文利用强化学习研究反馈在技能习得中的作用，发现高维流反馈有助于发现高性能策略，但无反馈时仍能完成任务，表明学习条件取决于目标而非动态或策略复杂性。

Comments Website: https://antonioterpin.com/fluids-control

Towards agent-based-model informed neural networks

向基于代理的模型启发的神经网络

Nino Antulov-Fantulin

机构 * ETH Zurich, Computational Social Science（苏黎世联邦理工学院，计算社会科学） 纠错

AI总结 本文提出基于代理模型启发的神经网络，通过受限图神经网络和分层分解学习可解释的动力学，在复杂系统建模中实现结构保持与约束满足。