ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）

Approximation rates of quantum neural networks for periodic functions via Jackson's inequality

量子神经网络对周期函数的逼近率 via Jackson 不等式

Ariel Neufeld, Philipp Schmocker, Viet Khoa Tran

机构 * Nanyang Technological University, Singapore（南洋理工大学，新加坡） ； ETH Zurich, Switzerland（苏黎世联邦理工学院，瑞士） 纠错

AI总结 本文利用Jackson不等式研究量子神经网络对周期函数的逼近能力，通过减少参数数量提升逼近效果。