ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）

QuantFace: Efficient Quantization for Face Restoration

QuantFace: 面部修复的高效量化方法

Jiatong Li, Libo Zhu, Haotong Qin, Jingkai Wang, Linghe Kong, Guihai Chen, Yulun Zhang, Xiaokang Yang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） 纠错

AI总结 QuantFace通过低比特量化和自适应策略提升面部修复效率，优于现有方法。

The Cooperative Network Architecture: Learning Structured Networks as Representation of Sensory Patterns

协同网络架构：学习结构网络作为感官模式的表示

Pascal J. Sager, Jan M. Deriu, Benjamin F. Grewe, Thilo Stadelmann, Christoph von der Malsburg

机构 * Zurich University of Applied Sciences（苏黎世应用科学大学） ； University of Zurich（苏黎世大学） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； Frankfurt Institute for Advanced Studies（法兰克福高级研究 institute） 纠错

AI总结 本文提出协同网络架构，通过结构化神经网络动态学习和组合感官模式，实现噪声鲁棒性和图形补全能力，为神经表示和不变物体识别提供新方法。

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