ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）

Rate-optimal community detection near the KS threshold via node-robust algorithms

在KS阈值附近通过节点鲁棒算法实现最优社区检测率

Jingqiu Ding, Yiding Hua, Kasper Lindberg, David Steurer, Aleksandr Storozhenko

机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种多项式时间算法，在KS阈值附近实现最优社区检测率，通过鲁棒化多数投票和新型图二分算法改进了误分类率。

Eliciting Reasoning in Language Models with Cognitive Tools

通过认知工具激发语言模型的推理能力

Brown Ebouky, Andrea Bartezzaghi, Mattia Rigotti

机构 * IBM Research - Zurich（IBM瑞士研究中心） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） 纠错

AI总结 通过引入认知工具，提升语言模型在数学推理任务上的性能，探索推理机制并补充训练后方法的作用。

Comments 25 pages, 2 figures

Physics-Guided Inductive Spatiotemporal Kriging for PM2.5 with Satellite Gradient Constraints

物理引导的诱导时空克里金法用于PM2.5的卫星梯度约束

Shuo Wang, Mengfan Teng, Yun Cheng, Lothar Thiele, Olga Saukh, Shuangshuang He, Yuanting Zhang, Jiang Zhang, Gangfeng Zhang, Xingyuan Yuan, Jingfang Fan

机构 * School of Systems Science, Beijing Normal University（北京师范大学系统科学学院） ； College of Information Engineering, Jiangxi University of Science and Technology（江西理工大学信息工程学院） ； D-ITET, ETH Zurich（ETH Zurich的D-ITET） ； Graz University of Technology（格拉茨技术大学） ； ColorfulClouds Technology Co.,Ltd.（ColorfulClouds技术有限公司） ； State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Disaster Risk Reduction, Beijing Normal University（北京师范大学地球表层过程与灾害风险降低国家重点实验室） 纠错

AI总结 本文提出SPIN框架，通过整合物理过程和卫星数据，实现高精度PM2.5污染预测，降低数据缺失影响，达到新的MAE最优水平。