EPFL（洛桑联邦理工学院）

CultureConverse: A Multilingual Multi-turn Simulation Harness for Culturally Grounded Assistance in East and Southeast Asia

CultureConverse：面向东亚与东南亚文化适配助手的多语言多轮模拟工具包

Bryan Chen Zhengyu Tan, Weihua Zheng, Thong T. Doan, Bich Ngoc Doan, Jia Wang Peh, Xiaoyuan Yi, Jing Yao, Xing Xie, Nancy F. Chen, Zhengyuan Liu, JinYeong Bak, Wafi Shamdi, Soo Kai Chie, Liew Yu Siong, Aina Azyyati Binti Mohamad Rezal, Lew Yan Yan Vanessa, Huadan Wu, Dylan Raharja, Nadya Yuki Wangsajaya, Akane Fukushige, Kazushi Kato, Koji Inoue, Tatsuya Kawahara, Jaehyung Seo, Dongjun Kim, Seungyoon Lee, Zi Haur Pang, Rui Yang Tan, Charibeth Ko Cheng, Maria Regina Justina Estuar, Jann Railey Montalan, Pham Minh Duc, Roy Ka-Wei Lee

机构 * Singapore University of Technology and Design (SUTD)（新加坡科技设计大学） ； Agency for Science, Technology and Research (A*STAR)（新加坡科技研究局） ； École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)（洛桑联邦理工学院） ； Microsoft Research Asia (MSRA)（微软亚洲研究院） ； Sungkyunkwan University (SKKU)（成均馆大学） ； Universiti Brunei Darussalam (UBD)（文莱大学） ； China University of Petroleum (East China)（中国石油大学（华东）） ； Nanyang Technological University (NTU)（南洋理工大学） ； Kyoto University（京都大学） ； Konkuk University（建国大学） ； Upstage AI 纠错

AI总结 本研究推出CultureConverse多语言多轮模拟工具包，构建含14610个基准回合的数据集，评估18个模型发现GPT-5 mini表现最优，微调后模型在文化相关任务上性能提升。

Comments EMNLP 2026

Probabilistic Multi-Robot Gas Source Localization with Uncalibrated Sensors: A Distributed Estimation Approach

采用未校准传感器的概率多机器人气源定位：一种分布式估计方法

Wanting Jin, Marc Zoel Arias Mitjà, Alcherio Martinoli

机构 * Distributed Intelligent Systems and Algorithms Laboratory（分布式智能系统与算法实验室） ； School of Architecture, Civil and Environmental Engineering（建筑、土木与环境工程学院） ； École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)（洛桑联邦理工学院） 纠错

AI总结 本文针对多机器人异构传感器未校准的气源定位问题，提出分布式概率框架，结合秩特征与专家乘积融合，并引入信息区域分配策略，经仿真验证其性能优于基准方法。

Comments 14 pages, 6 figures, accepted by The 18th International Symposium on Distributed Autonomous Robotic Systems (DARS)

Report Supervision

报告监督

Pedro R. A. S. Bassia, Wenxuan Li, Jakob Wasserthal, Jieneng Chen, Xinze Zhou, Zheren Zhu, Chuntung Zhuanga, Sergio Decherchi, Andrea Cavalli, Kang Wang, Yang Yang, Alan Yuille, Zongwei Zhou

机构 * Johns Hopkins University（约翰斯·霍普金斯大学） ； University Hospital Basel（巴塞尔大学医院） ； Stanford University（斯坦福大学） ； University of California, San Francisco（加利福尼亚大学旧金山分校） ； Italian Institute of Technology（意大利技术研究院） ； University of Bologna（博洛尼亚大学） ； École Polytechnique Fédérale de Lausanne（洛桑联邦理工学院） ； Johns Hopkins Medicine（约翰斯·霍普金斯医疗集团） 纠错

AI总结 本研究提出报告监督（R-Super）框架，利用大量放射学报告补充稀缺的肿瘤掩码训练数据，在肾脏和胰腺肿瘤分割任务上显著提升了AI的检测与分割性能。

Comments Published in Medical Image Analysis, 2026

Euclidean Fourier Neural Operators

欧几里得傅里叶神经算子

Nathanael Bosch, Niklas Frederik Schmitz, Michael F. Herbst

机构 * Institute of Mathematics（数学研究所） ； Institute of Materials（材料研究所） ； École Polytechnique Fédérale de Lausanne（洛桑联邦理工学院） 纠错

AI总结 该研究针对傅里叶神经算子跨域迁移能力差的问题，提出域无关的欧几里得傅里叶神经算子，经热方程和材料科学任务验证，可泛化到未见过的网格尺寸与域。