EPFL（洛桑联邦理工学院）

A Structural FHMM for Interpretable Disease Trajectories in T2DM

用于2型糖尿病（T2DM）可解释疾病轨迹的结构化因子隐马尔可夫模型（FHMM）

Alessandro Mari, Ekaterina Krymova, Guillaume Obozinski, Maria Luisa Marques de Sa Faquetti, Adrian Martinez de la Torre, Andrea Burden

机构 * Swiss Data Science Center (SDSC)（瑞士数据科学中心（SDSC）） ； Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)（洛桑联邦理工学院） ； ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； Institute of Pharmaceutical Sciences（药学院） 纠错

AI总结 本研究提出结构化FHMM模型，用于分析T2DM患者疾病轨迹，通过IQVIA EHR数据验证，可识别临床相关潜在组件及异质性进展通路，为T2DM演变提供可解释见解。