EPFL（洛桑联邦理工学院）

Photorealistic Novel View Synthesis of Human Faces using Next-Scale Transformers

基于Next-Scale Transformer的人脸真实感新视角合成

Federico Stella, Fei Jiang, Zhongshi Jiang, Zohar Barzelay, Emanuel Garbin, Amin Jourabloo, Liuhao Ge

机构 * École polytechnique fédérale de Lausanne（洛桑联邦理工学院） ； Meta 纠错

AI总结 本研究将next-scale自回归范式适配人脸新视角合成，结合Transformer模型实现高保真多视角人脸3D模型生成，较扩散模型需更少专用训练数据，提升了感知与跨视角一致性。

Opportunities and Challenges of Natural Language Processing for Low-Resource Senegalese Languages in Social Science Research

自然语言处理在塞内加尔语言社会科学研究中的机遇与挑战

Derguene Mbaye, Tatiana D. P. Mbengue, Madoune R. Seye, Moussa Diallo, Mamadou L. Ndiaye, Dimitri S. Adjanohoun, Cheikh S. Wade, Djiby Sow, Jean-Claude B. Munyaka, Jerome Chenal

机构 * Polytechnic School (ESP)（多科技术校） ； Gaston Berger University (UGB)（加斯顿-伯杰大学） ； Federal Institute of Technology Lausanne (EPFL)（洛桑联邦理工学院） 纠错

AI总结 本文探讨了自然语言处理在塞内加尔六种语言社会科学研究中的机遇与挑战，提出构建可持续的NLP生态系统，强调伦理治理与跨学科合作。

Comments 45 pages, 8 figures

VibrantLeaves: A principled parametric image generator for training deep restoration models

VibrantLeaves: 一种基于原理的参数图像生成器用于训练深度恢复模型

Raphael Achddou, Yann Gousseau, Saïd Ladjal, Sabine Süsstrunk

机构 * School of Computer and Communication Sciences, EPFL（EPFL计算机与通信科学学院） ； LTCI, Télécom Paris Institut Polytechnique de Paris（巴黎电信理工学院LTCI） 纠错

AI总结 VibrantLeaves通过几何建模、纹理和图像获取建模生成合成图像，提升深度恢复模型的训练效果和鲁棒性。