Partition Generative Modeling: Masked Modeling Without Masks
分区生成建模：无掩码的掩码建模
机构 * EPFL（苏黎世联邦理工学院）
AI总结 PGMs通过分区替代掩码，实现高效生成模型，提升吞吐量并降低生成困惑度，兼容现有MGM方法。
高校专区
EPFL（洛桑联邦理工学院）
On the Out-of-Distribution Generalization of Reasoning in Multimodal LLMs for Simple Visual Planning Tasks
在简单视觉规划任务中多模态大语言模型推理的分布外泛化
机构 * Tübingen AI Center -- University of Tübingen（图宾根人工智能中心 -- 图宾根大学） ； EPFL（瑞士联邦理工学院） ； ELLIS Institute Finland -- Aalto University（芬兰ELLIS研究所 -- 阿尔托大学）
AI总结 研究多模态大语言模型在简单视觉规划任务中推理能力的分布外泛化，发现结合多种文本格式的推理方法效果最佳，纯文本模型表现优于图像输入模型。
