EPFL（洛桑联邦理工学院）

Should I use Synthetic Data for That? An Analysis of the Suitability of Synthetic Data for Data Sharing and Augmentation

是否应该用合成数据？对合成数据用于数据共享和增强的适用性分析

Bogdan Kulynych, Theresa Stadler, Jean Louis Raisaro, Carmela Troncoso

机构 * Lausanne University Hospital（拉索纳大学医院） ； Swiss Data Science Center, EPFL（瑞士数据科学中心，EPFL） ； University of Lausanne（洛桑大学） ； Max Planck Institute for Security & Privacy EPFL（马克斯·普朗克安全与隐私研究所 EPFL） 纠错

AI总结 本文分析了合成数据在数据共享和增强中的适用性，指出其在实际应用中存在基本和实际限制，导致许多现有或设想的使用案例并不适合。

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