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EPFL(洛桑联邦理工学院)

2026-01-28 至 2026-01-28 共收录 4
2412.05197 2026-01-28 cs.RO

A Riemannian Take on Distance Fields and Geodesic Flows in Robotics

对机器人中距离场和测地线流的黎曼几何方法

Yiming Li, Jiacheng Qiu, Sylvain Calinon

机构 * Idiap Research Institute(Idiap研究机构) École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)(瑞士联邦理工学院洛桑分校)

AI总结 本文提出了一种基于黎曼几何的神经求解器,用于在机器人任务中计算测地线和最短路径,通过无网格隐式表示解决黎曼恩方程,实现对非欧几里得结构的高效建模。

Comments 27 pages, 20 figures. International Journal of Robotics Research (IJRR)

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2410.14485 2026-01-28 cs.LG stat.ML

CaTs and DAGs: Integrating Directed Acyclic Graphs with Transformers for Causally Constrained Predictions

因果图与变换器:将有向无环图与变换器结合用于因果受限预测

Matthew J. Vowels, Mathieu Rochat, Sina Akbari

机构 * Kivira Health(Kivira健康公司) The Sense Innovation and Research Center, CHUV, Lausanne, Switzerland(The Sense创新与研究中心,CHUV,洛桑,瑞士) Centre for Vision, Speech and Signal Processing, University of Surrey, U.K.(视觉、语音和信号处理中心,萨里大学,英国) Institute of Psychology, University of Lausanne, Switzerland(心理学研究所,洛桑大学,瑞士) EPFL, Switzerland(瑞士联邦理工学院)

AI总结 本文提出因果变换器(CaTs),通过整合有向无环图与变换器,实现因果受限预测,提升模型的鲁棒性、可靠性和可解释性。

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2405.18273 2026-01-28 math.OC cs.LG math.DS

Synchronization on circles and spheres with nonlinear interactions

圆和球上的同步与非线性相互作用

Christopher Criscitiello, Quentin Rebjock, Andrew D. McRae, Nicolas Boumal

机构 * The Wharton School, University of Pennsylvania, USA(沃森学校,宾夕法尼亚大学) Institute of Mathematics, EPFL, Lausanne, Switzerland(数学研究所,EPFL,拉沃斯纳,瑞士) CERMICS, ENPC, Institut Polytechnique de Paris, CNRS, France(CERMICS,ENPC,巴黎理工学院,CNRS,法国)

AI总结 研究圆和球面上非线性相互作用下的同步问题,发现维度d影响同步条件,提出新的同步条件并证明其有效性。

Comments 30 pages, 1 figure

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2410.07066 2026-01-28 cs.LG

A Gentle Introduction and Tutorial on Deep Generative Models in Transportation Research

深度生成模型在交通研究中的温和入门与教程

Seongjin Choi, Zhixiong Jin, Seung Woo Ham, Jiwon Kim, Lijun Sun

机构 * University of Minnesota(明尼苏达大学) Univ. Guatave Eiffel, ENTPE, LICIT-ECO7(埃弗尔大学) Urban Transport Systems Laboratory (LUTS), École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)(洛桑联邦理工学院交通系统实验室) National University of Singapore(新加坡国立大学) The University of Queensland(昆士兰大学) McGill University(麦吉尔大学)

AI总结 本文介绍了深度生成模型在交通研究中的应用,涵盖基础概念、模型详解、文献综述及实践代码,旨在为研究人员提供从入门到高级应用的全面指导。

Comments 64 pages, 21 figures, 4 tables

Journal ref Transportation Research Part C: Emerging Technologies (2025)

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