EPFL（洛桑联邦理工学院）

Universal Architectures for the Learning of Polyhedral Norms and Convex Regularizers

通用架构用于学习多面体范数和凸正则化器

Michael Unser, Stanislas Ducotterd

机构 * Biomedical Imaging Group, École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL)（瑞士洛桑联邦理工学院生物医学成像组） 纠错

AI总结 本文提出通用架构用于学习多面体范数和凸正则化器，通过合成和分析形式实现图像重建，优于稀疏性方法。

Comments Accepted for publication in SIAM Journal on Imaging Sciences

Scalable Music Cover Retrieval Using Lyrics-Aligned Audio Embeddings

基于歌词对齐音频嵌入的可扩展音乐封面检索

Joanne Affolter, Benjamin Martin, Elena V. Epure, Gabriel Meseguer-Brocal, Frédéric Kaplan

机构 * Deezer Research, Paris, France（DeepZoom研究机构，法国巴黎） ； EPFL, Lausanne, Switzerland（瑞士洛桑联邦理工学院） 纠错

AI总结 LIVI通过利用歌词信息提升音乐封面检索的准确性和效率，减少对复杂模型的依赖。

Comments Published at ECIR 2026 (European Conference of Information Retrieval)