EPFL（洛桑联邦理工学院）

An Anytime Algorithm for Good Arm Identification

一种用于良好臂识别的任何时间算法

Marc Jourdan, Andrée Delahaye-Duriez, Clémence Réda

机构 * EPFL（洛桑联邦理工学院） ； Inria Lille（里尔大学研究所） ； Université Paris Cité（巴黎城市大学） ； Inserm（法国国家医学研究院） ； Université Sorbonne Paris Nord（巴黎北大学校） ； BioComp, Institut de Biologie de l’ENS (IBENS UMR 8197)（生物计算，巴黎高等师范学校生物研究所） ； Université Paris Cité, Inserm, NeuroDiderot, UMR-1141（巴黎城市大学，法国国家医学研究院，NeuroDiderot，UMR-1141） ； University of Rostock（罗斯托克大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种用于良好臂识别的任何时间算法APGAI，该算法在固定预算和置信度设置下具有高效性和良好的实证性能。

Comments 90 pages, 23 figures, 14 tables. To be published in the Journal of Machine Learning Research

Learning Shrinks the Hard Tail: Training-Dependent Inference Scaling in a Solvable Linear Model

学习使硬尾变小：在可解线性模型中训练依赖的推理缩放

Noam Levi

机构 * École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)（联邦理工学院洛桑校区） 纠错

AI总结 LID模型通过训练依赖的推理缩放定律，揭示学习如何缩小误差分布的硬尾，提供可检验的预测和计算分配规则。

Comments 10 pages