EPFL（洛桑联邦理工学院）

Visualizing the Structure of Lenia Parameter Space

可视化 Lenia 参数空间的结构

Barbora Hudcová, František Dušek, Marco Tuccio, Clément Hongler

机构 * EPFL（苏黎世联邦理工学院） ； CIIRC, CTU and FIT, CTU（捷克技术大学计算机科学与信息研究中心） ； Universitat Pompeu Fabra（庞培法华大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种方法，通过分类 Lenia 系统为四种动态类别，可视化其参数空间结构并发现新的孤子家族及相空间结构的普遍性。

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HOLOGRAPH: Active Causal Discovery via Sheaf-Theoretic Alignment of Large Language Model Priors

HOLOGRAPH：通过sheaf理论对大型语言模型先验进行对齐以实现主动因果发现

Hyunjun Kim

机构 * Korea Advanced Institute of Science ； \'Ecole Polytechnique F\'ed\'erale de Lausanne (EPFL), Lausanne, Switzerland 纠错

AI总结 HOLOGRAPH通过sheaf理论对齐大型语言模型先验，实现主动因果发现，提供严谨的数学基础并实现竞争性性能。