EPFL（洛桑联邦理工学院）

One Graph to Track Them All: Dynamic GNNs for Single- and Multi-View Tracking

一个图来跟踪他们所有人：动态图神经网络用于单视图和多视图跟踪

Martin Engilberge, Ivan Vrkic, Friedrich Wilke Grosche, Julien Pilet, Engin Turetken, Pascal Fua

机构 * EPFL（苏黎世联邦理工学院） ； Invision AI ； CSEM（瑞士联邦材料科学与技术研究院） 纠错

AI总结 本文提出了一种动态图神经网络模型，用于单视图和多视图人群跟踪，通过构建动态空间时间图提升遮挡处理能力，并公开了新的大规模数据集以促进研究。

PERK: Long-Context Reasoning as Parameter-Efficient Test-Time Learning

PERK：长上下文推理作为参数高效测试时学习

Zeming Chen, Angelika Romanou, Gail Weiss, Antoine Bosselut

机构 * EPFL（瑞士联邦理工学院） 纠错

AI总结 PERK通过参数高效测试时学习方法，实现对长上下文的高效推理，显著提升模型性能。

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