Near-Optimal Experiment Design in Linear non-Gaussian Cyclic Models
线性非高斯循环模型中的近最优实验设计
机构 * EPFL（苏黎世联邦理工学院） ； Leiden University（莱顿大学）
AI总结 本文提出了一种基于随机优化的近最优实验设计方法，用于从线性非高斯循环模型中学习因果结构。
高校专区
EPFL（洛桑联邦理工学院）
Efficient Preference-Based Reinforcement Learning: Randomized Exploration Meets Experimental Design
高效基于偏好的强化学习：随机探索与实验设计的结合
机构 * SYCAMORE, EPFL（SYCAMORE，瑞士联邦理工学院）
AI总结 本文提出了一种基于随机探索和最优实验设计的高效强化学习算法，通过减少偏好查询数量实现理论保证和实际应用的平衡。
