EPFL（洛桑联邦理工学院）

Can Linear Probes Measure LLM Uncertainty?

Ramzi Dakhmouche, Adrien Letellier, Hossein Gorji

机构 * Institute of Mathematics, EPFL, Switzerland（瑞士联邦理工学院数学研究所） ； Computational Engineering Lab, Empa, Switzerland（瑞士Empa计算工程实验室） ； ENSAE, IP Paris, France（法国IP巴黎高等商学院） 纠错

Why Cannot Neural Networks Master Extrapolation? Insights from Physical Laws

Ramzi Dakhmouche, Hossein Gorji

机构 * Institute of Mathematics, EPFL, Switzerland（瑞士联邦理工学院数学研究所） ； Computational Engineering Lab, Empa, Switzerland（瑞士Empa计算工程实验室） 纠错

From Model Training to Model Raising

Roland Aydin, Christian Cyron, Steve Bachelor, Ashton Anderson, Robert West

机构 * Hamburg University of Technology（汉堡理工大学） ； Helmholtz-Zentrum Hereon（海德堡研究中心） ； University of Toronto（多伦多大学） ； EPFL（苏黎世联邦理工学院） 纠错

Comments Accepted for publication in Communications of the ACM (CACM), Opinion section

MixAR: Mixture Autoregressive Image Generation

Jinyuan Hu, Jiayou Zhang, Shaobo Cui, Kun Zhang, Guangyi Chen

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI)（Mohamed bin Zayed人工智能大学） ； École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)（洛桑联邦理工学院） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

What One Cannot, Two Can: Two-Layer Transformers Provably Represent Induction Heads on Any-Order Markov Chains

Chanakya Ekbote, Marco Bondaschi, Nived Rajaraman, Jason D. Lee, Michael Gastpar, Ashok Vardhan Makkuva, Paul Pu Liang

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； École Polytechnique Fédérale de Lausanne（瑞士联邦理工学院） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Princeton University（普林斯顿大学） 纠错

Comments Accepted at NeurIPS 2025