University of Edinburgh（爱丁堡大学）

Generate in the Chart, Not on the Boundary: Function-Symbol Grounding for Hard Constraints in LTN-GANs

在图表中生成，而非在边界上：LTN-GAN中硬约束的函数符号 grounding

Nijesh Upreti, Vaishak Belle

机构 * The University of Edinburgh（爱丁堡大学） 纠错

AI总结 本研究针对LTN-GAN的硬约束问题，提出将公理以函数符号而非谓词 grounding 的方法，对比约束层发现其能保留余量分布，通过分辨率比R诊断 grounding 的学习能力，可生成真实有效样本。