University of Edinburgh（爱丁堡大学）

Shortcut learning in geometric knot classification

几何结分类中的捷径学习

Djordje Mihajlovic, Davide Michieletto

机构 * School of Mathematics, University of Edinburgh, Edinburgh, EH9 3FD, UK（爱丁堡大学数学学院） ； School of Physics and Astronomy, University of Edinburgh, Edinburgh, EH9 3FD, UK（爱丁堡大学物理与天文学学院） ； MRC Human Genetics Unit, Institute of Genetics and Cancer, University of Edinburgh, Edinburgh, EH4 2XU, UK（爱丁堡大学人类遗传学单位） ； International Institute for Sustainability with Knotted Chiral Meta Matter (WPI-SKCM$^2$), Hiroshima University, Higashi-Hiroshima, Hiroshima 739-8526, Japan（广岛大学可持续性与结合手性超材料国际研究所） 纠错

AI总结 本文研究了机器学习在几何结分类中的捷径方法，揭示训练数据中的非拓扑特征，并提供公开数据集和代码以促进ML在该领域的应用。

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