It's a Matter of Time: Three Lessons on Long-Term Motion for Perception
时间的问题:长期运动的三大启示:感知
机构 * University of Edinburgh(爱丁堡大学)
AI总结 本文通过长期运动信息的三大启示,探讨其在感知任务中的优势与应用。
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时间的问题:长期运动的三大启示:感知
机构 * University of Edinburgh(爱丁堡大学)
AI总结 本文通过长期运动信息的三大启示,探讨其在感知任务中的优势与应用。
过程监督多智能体强化学习用于可靠的临床推理
机构 * School of Informatics, University of Edinburgh, UK(信息学院,爱丁堡大学)
AI总结 本文提出了一种过程监督的多智能体强化学习框架,用于提升基因-疾病有效性校准的临床推理准确性与过程忠实度。
环境物理:通过部分观测训练神经PDE求解器
机构 * The University of Edinburgh, Edinburgh, Scotland(爱丁堡大学) ; Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, Massachusetts, United States(麻省理工学院)
AI总结 环境物理通过部分观测直接学习PDE系数-解对的联合分布,显著提升重建性能并减少计算成本。
具有潜在动作的自我改进世界建模
机构 * University of Edinburgh(爱丁堡大学) ; Nvidia Research(Nvidia研究) ; University of Groningen(格罗宁根大学) ; University of Cambridge(剑桥大学)
AI总结 SWIRL通过将动作视为潜在变量,结合前向世界建模和逆动态建模,实现了对LLM和VLM的自我改进世界建模,在多个基准测试中取得了显著提升。
Ara-HOPE:面向方言阿拉伯语到标准阿拉伯语翻译的人本后编辑评估
机构 * School of Informatics, University of Edinburgh(爱丁堡大学信息学院) ; Leids Universitair Medisch Centrum & LIACS, Universiteit Leiden(莱顿大学莱顿医学校区及LIACS) ; School of Computer Science, University of Manchester(曼彻斯特大学计算机科学学院)
AI总结 Ara-HOPE提出了一种人本后编辑评估框架,用于评估方言阿拉伯语到标准阿拉伯语翻译的质量,揭示了方言特定术语和语义保持的挑战,为改进方言感知MT系统提供指导。