Contrastive Learning with Narrative Twins for Modeling Story Salience
基于叙事双胞胎的对比学习用于建模故事显著性
机构 * School of Informatics University of Edinburgh(信息学院爱丁堡大学)
AI总结 本文提出基于叙事双胞胎的对比学习方法,用于建模故事显著性,通过对比学习生成故事嵌入,并验证总结操作在识别显著句子上的有效性。
Comments EACL 2026
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基于叙事双胞胎的对比学习用于建模故事显著性
机构 * School of Informatics University of Edinburgh(信息学院爱丁堡大学)
AI总结 本文提出基于叙事双胞胎的对比学习方法,用于建模故事显著性,通过对比学习生成故事嵌入,并验证总结操作在识别显著句子上的有效性。
Comments EACL 2026
通过基于工具的多跳表格问答任务探索大型语言模型的元级推理
机构 * School of Informatics University of Edinburgh(信息学院爱丁堡大学)
AI总结 本文通过设计基于工具的多跳表格问答任务,探索大型语言模型的元级推理能力,发现其在任务分解和工具选择方面表现良好,但在数学运算和任务理解上存在不足。