University of Edinburgh（爱丁堡大学）

Logic Tensor Network-Enhanced Generative Adversarial Network

逻辑张量网络增强生成对抗网络

Nijesh Upreti, Vaishak Belle

机构 * The University of Edinburgh（爱丁堡大学） 纠错

AI总结 LTN-GAN结合逻辑张量网络与GAN，通过强制逻辑约束提升生成样本的多样性和一致性。

Comments In Proceedings ICLP 2025, arXiv:2601.00047

Journal ref EPTCS 439, 2026, pp. 89-113

Topic Segmentation Using Generative Language Models

使用生成语言模型进行主题分割

Pierre Mackenzie, Maya Shah, Patrick Frenett

机构 * Adarga（阿达格） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； University of Exeter（埃克塞特大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于生成语言模型的重叠递归提示策略，用于提升主题分割效果，但指出仍需进一步解决相关问题。