University of Edinburgh（爱丁堡大学）

Rethinking Memory in LLM based Agents: Representations, Operations, and Emerging Topics

重新思考基于大语言模型的智能体中的记忆：表示、操作与新兴主题

Yiming Du, Wenyu Huang, Danna Zheng, Zhaowei Wang, Sebastien Montella, Mirella Lapata, Kam-Fai Wong, Jeff Z. Pan

机构 * The Chinese University of Hong Kong Hong Kong China ； The University of Edinburgh Edinburgh UK ； The Hong Kong University of Science ； Huawei Technologies Research \& Development (UK) Limited Edinburgh UK ； The Chinese University of Hong Kong ； The University of Edinburgh ； Huawei Technologies Research \& Development (UK) Limited 纠错

AI总结 本文提出基于大语言模型的智能体中记忆的分类框架，涵盖参数型与上下文型记忆，定义六个核心操作，并揭示四个关键研究方向。

Ensuring Safety in an Uncertain Environment: Constrained MDPs via Stochastic Thresholds

在不确定环境中确保安全：通过随机阈值进行约束MDP

Qian Zuo, Fengxiang He

机构 * School of Informatics University of Edinburgh（信息学院爱丁堡大学） 纠错

AI总结 本文提出SPOT算法，通过随机阈值在不确定环境中实现安全的强化学习，理论证明其在约束和奖励方面具有次线性遗憾性能。

Agnostic Process Tomography

无偏过程量子态重构

Chirag Wadhwa, Laura Lewis, Elham Kashefi, Mina Doosti

机构 * School of Informatics, University of Edinburgh（信息学院，爱丁堡大学） ； Laboratoire d’Informatique de Paris 6, CNRS, Sorbonne Université（巴黎第六研究所，CNRS，索邦大学） 纠错

AI总结 本文提出无偏过程量子态重构，通过高效算法在量子机器学习等领域实现对未知量子通道的近似，利用泡利谱分析等工具扩展了标准量子态重构的应用范围。

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Journal ref PRX Quantum 6, 040371 (2025)