University of Edinburgh（爱丁堡大学）

Memory-T1: Reinforcement Learning for Temporal Reasoning in Multi-session Agents

Memory-T1: 基于强化学习的多会话代理时间推理

Yiming Du, Baojun Wang, Yifan Xiang, Zhaowei Wang, Wenyu Huang, Boyang Xue, Bin Liang, Xingshan Zeng, Fei Mi, Haoli Bai, Lifeng Shang, Jeff Z. Pan, Yuxin Jiang, Kam-Fai Wong

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Huawei Technologies Co.,Ltd（华为技术有限公司） ； HKUST（香港科技大学） ； The University of Edinburgh（爱丁堡大学） 纠错

AI总结 Memory-T1通过强化学习提升多会话代理的时间推理能力，实现7B模型在Time-Dialog基准上的67.0%高分，优于基线模型。

Generative Retrieval with Few-shot Indexing

基于少样本索引的生成检索

Arian Askari, Chuan Meng, Mohammad Aliannejadi, Zhaochun Ren, Evangelos Kanoulas, Suzan Verberne

机构 * Leiden University（莱顿大学） ； The University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种无需训练的少样本索引生成检索框架，通过提示LLM生成文档标识符来提升检索性能。

Comments Accepted for publication at the 48th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2026)