University of Edinburgh（爱丁堡大学）

EEsizer: LLM-Based AI Agent for Sizing of Analog and Mixed Signal Circuit

EEsizer: 基于LLM的模拟和混合信号电路尺寸设计AI代理

Chang Liu, Danial Chitnis

机构 * The University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； The School of Engineering（工程学院） ； Institute for Integrated Micro and Nano Systems（集成微纳系统研究所） 纠错

AI总结 EEsizer是一种基于LLM的AI代理，通过整合大语言模型与电路仿真器和自定义数据分析功能，实现了模拟和混合信号电路尺寸设计的自动化，展示了在先进节点上的适应性和鲁棒性。

Journal ref IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 2026

FedOAED: Federated On-Device Autoencoder Denoiser for Heterogeneous Data under Limited Client Availability

FedOAED: 一种用于有限客户端可用性下异构数据的联邦设备端自编码去噪器

S M Ruhul Kabir Howlader, Xiao Chen, Yifei Xie, Lu Liu

机构 * School of Computing（计算学院） ； Mathematical Sciences, University of Leicester, UK（利兹大学数学科学系） ； School of Computing, University of Edinburgh, UK（爱丁堡大学计算学院） ； Department of Computer Science, University of Exeter, UK（埃克塞特大学计算机科学系） 纠错

AI总结 FedOAED是一种针对有限客户端可用性下异构数据的联邦学习算法，通过设备端自编码去噪器减少客户端漂移和方差，提升模型性能。