Enhancing Long Document Long Form Summarisation with Self-Planning
通过自规划增强长文档长形式摘要
机构 * University of Edinburgh(爱丁堡大学)
AI总结 本文提出了一种基于自规划的长文档摘要方法,通过内容计划提升摘要的可追溯性和准确性,在多个数据集上取得了显著的ROUGE-L和SummaC得分提升。
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通过自规划增强长文档长形式摘要
机构 * University of Edinburgh(爱丁堡大学)
AI总结 本文提出了一种基于自规划的长文档摘要方法,通过内容计划提升摘要的可追溯性和准确性,在多个数据集上取得了显著的ROUGE-L和SummaC得分提升。
不同空间、时间和语法尺度的语言统计学
机构 * Roslin Institute(罗斯林研究所) ; University of Edinburgh(爱丁堡大学) ; MIT Media Lab(麻省理工学院媒体实验室) ; Lakeside Labs GmbH
AI总结 本研究通过推特数据探讨不同尺度下语言统计特性,发现语法尺度对排名多样性影响最大,揭示了语言统计学中普遍规律与变化因素。
Journal ref Entropy, 26(9), 2024