University of Edinburgh（爱丁堡大学）

Machine learning augmented diagnostic testing to identify sources of variability in test performance

机器学习增强的诊断测试以识别测试性能中的变异性来源

Christopher J. Banks, Aeron Sanchez, Vicki Stewart, Kate Bowen, Thomas Doherty, Oliver Tearne, Graham Smith, Rowland R. Kao

机构 * Roslin Institute, University of Edinburgh, Edinburgh, UK（罗斯林研究所、爱丁堡大学、爱丁堡，英国） ； UK Farmcare Ltd., Stone, UK（英国农场护理有限公司、斯通，英国） ； Department of Mathematics and Statistics, University of Strathclyde, Glasgow, UK（数学与统计学系、斯特拉思克莱德大学、格拉斯哥，英国） ； The Animal and Plant Health Agency, Weybridge, Surrey, UK（动植物卫生局、韦桥，英国） ； National Wildlife Management Centre, Animal and Plant Health Agency, Sand Hutton, York, UK（国家野生动物管理中心、动植物卫生局、桑德霍顿，约克，英国） ； School of Physics and Astronomy, University of Edinburgh, Edinburgh, UK（物理与天文学学院、爱丁堡大学、爱丁堡，英国） 纠错

AI总结 利用机器学习提高诊断测试灵敏度，以更有效地检测牛群中结核病的感染情况。