University of Edinburgh（爱丁堡大学）

Canonical Tail Dependence for Soft Extremal Clustering of Multichannel Brain Signals

脑多通道信号软极值聚类中的标准尾部依赖

Mara Sherlin Talento, Jordan Richards, Raphael Huser, Hernando Ombao

机构 * Statistics Program, Computer Electrical and Mathematical Science & Engineering, King Abdullah University of Science and Technology（统计学项目，计算机电气和数学科学与工程，国王阿卜杜勒-阿齐兹大学科学与技术学院） ； School of Mathematics and Maxwell Institute for Mathematical Sciences, University of Edinburgh（数学学院和数学科学麦克斯韦研究所，爱丁堡大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于尾部依赖性的脑信号软聚类方法，用于识别癫痫发作及相关风险。

Evaluating Long-Term Memory for Long-Context Question Answering

评估长期记忆以实现长上下文问答

Alessandra Terranova, Björn Ross, Alexandra Birch

机构 * School of Informatics, The University of Edinburgh（信息学院，爱丁堡大学） 纠错

AI总结 本文评估了增强记忆方法在长上下文问答任务中的效果，发现通过RAG和事件记忆可显著减少令牌使用并保持准确性。

Comments Accepted as a poster at Metacognition in Generative AI EurIPS workshop