Ranking-Enhanced Anomaly Detection Using Active Learning-Assisted Attention Adversarial Dual AutoEncoders
基于排名的异常检测:利用主动学习辅助的注意力对抗双自编码器
机构 * New York University(纽约大学) ; NYUAD, Division of Science(纽约大学亚当分校,科学学院) ; The University of Edinburgh(爱丁堡大学) ; School of Informatics(信息学院)
AI总结 本文提出一种结合主动学习和注意力对抗双自编码器的异常检测方法,通过减少标注成本提升检测精度,适用于APT检测的不平衡数据集。