View-Consistent Diffusion Representations for 3D-Consistent Video Generation
用于3D一致视频生成的视图一致扩散表示
机构 * University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； University of Bristol（布里斯托大学）
AI总结 ViCoDR通过学习多视图一致的扩散表示，提升视频生成的3D一致性，适用于图像到视频、文本到视频和多视图生成任务。
高校专区
University of Edinburgh（爱丁堡大学）
Preventing Shortcut Learning in Medical Image Analysis through Intermediate Layer Knowledge Distillation from Specialist Teachers
通过专家教师的中间层知识蒸馏防止医学图像分析中的捷径学习
机构 * Canon Medical Research Europe（康特拉医疗研究欧洲公司） ； School of Engineering, The University of Edinburgh（爱丁堡大学工程学院）
AI总结 通过专家教师的中间层知识蒸馏方法，有效缓解医学图像分析中的捷径学习问题，提升模型鲁棒性和临床实用性。
Comments Accepted for publication at the Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging (MELBA) https://melba-journal.org/2025:020
Journal ref Machine.Learning.for.Biomedical.Imaging. 3 (2025)
Robust Graph Condensation via Classification Complexity Mitigation
通过分类复杂性缓解实现鲁棒图压缩
机构 * SKLCCSE, School of Computer Science and Engineering, Beihang University（北京航空航天大学信息与电子技术学院） ； Laboratory for Foundations of Computer Science, University of Edinburgh（爱丁堡大学计算机科学基础实验室） ； Key Lab of Education Blockchain and Intelligent Technology, Guangxi Normal University（广西师范大学教育区块链与智能技术重点实验室） ； Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China（中国人民大学光荣人工智能学院） ； Department of Computer Science, University of Illinois, Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学系）
AI总结 本文提出MRGC框架，通过引入流形约束模块，提升图压缩在对抗攻击下的鲁棒性。
Comments Accepted by Neurips 2025 (Spotlight)
MGen: Millions of Naturally Occurring Generics in Context
MGen：数以百万计的自然出现的泛化表达
机构 * School of Informatics, University of Edinburgh（信息学院，爱丁堡大学）
AI总结 MGen 是一个包含 400 万自然泛化句子的数据集，用于研究泛化表达的计算方法和应用。
Comments Presented at SCiL 2025
Journal ref Society for Computation in Linguistics, Volume 8 (2025)
