University of Edinburgh（爱丁堡大学）

MoE-CAP: Benchmarking Cost, Accuracy and Performance of Sparse Mixture-of-Experts Systems

MoE-CAP：稀疏专家混合系统成本、准确率和性能的基准测试

Yinsicheng Jiang, Yao Fu, Yeqi Huang, Ping Nie, Zhan Lu, Leyang Xue, Congjie He, Man-Kit Sit, Jilong Xue, Li Dong, Ziming Miao, Dayou Du, Tairan Xu, Kai Zou, Edoardo Ponti, Luo Mai

机构 * University of Edinburgh（爱丁堡大学） ； Microsoft Research（微软研究院） ； Peking University（北京大学） ； NVIDIA Co-leading authors（NVIDIA） 纠错

AI总结 MoE-CAP通过引入CAP雷达图和稀疏性能指标，系统性地评估稀疏混合专家系统在成本、准确率和性能之间的权衡。

CoTKR: Chain-of-Thought Enhanced Knowledge Rewriting for Complex Knowledge Graph Question Answering

CoTKR: 基于链式推理的增强型知识重写用于复杂知识图谱问答

Yike Wu, Yi Huang, Nan Hu, Yuncheng Hua, Guilin Qi, Jiaoyan Chen, Jeff Z. Pan

机构 * Southeast University（东南大学） ； Key Laboratory of New Generation Artificial Intelligence Technology and Its Interdisciplinary Applications (Southeast University) Ministry of Education（新一代人工智能技术及其交叉应用国家重点实验室） ； China Mobile Research Institute（中国移动研究院） ； Monash University（墨尔本大学） ； University of Manchester（曼彻斯特大学） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） 纠错

AI总结 CoTKR通过链式推理增强知识重写方法，提升复杂知识图谱问答性能。