FlatLand: Personalized Graph Federated Learning via Tailored Lorentz Space
FlatLand:基于定制洛伦兹空间的个性化图联邦学习
机构 * The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) ; Yale University(耶鲁大学) ; Huawei Technologies Co., Ltd.(华为技术有限公司) ; The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(香港科技大学(广州))
AI总结 该研究针对图联邦学习中客户端图结构异质性问题,提出FlatLand方法,通过定制洛伦兹空间与参数解耦策略实现个性化联邦学习,在低维设置下表现更优。
Comments 34 pages, 9 figures, 8 tables. Accepted at ICML 2026 (Oral)