The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）

Visual Self-Refine: A Pixel-Guided Paradigm for Accurate Chart Parsing

视觉自校准：一种像素引导的准确图表解析范式

Jinsong Li, Xiaoyi Dong, Yuhang Zang, Yuhang Cao, Jiaqi Wang, Dahua Lin

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； CPII under InnoHK（创新香港下的CPII） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） 纠错

AI总结 本文提出视觉自校准范式，通过像素引导提升图表解析的准确性，并构建了新的挑战性基准测试ChartP-Bench。

Trustworthy and Fair SkinGPT-R1 for Democratizing Dermatological Reasoning across Diverse Ethnicities

可信且公平的SkinGPT-R1：用于在不同种族中普及皮肤病推理

Yuhao Shen, Zhangtianyi Chen, Yuanhao He, Yan Xu, Shuping Zhang, Liyuan Sun, Zijian Wang, Yinghao Zhu, Yuyuan Yang, Jiahe Qian, Ziwen Wang, Xinyuan Zhang, Wenbin Liu, Zongyuan Ge, Tao Lu, Siyuan Yan, Juexiao Zhou

机构 * School of Data Science, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen (CUHK-Shenzhen)（数据科学学院，香港中文大学（深圳）） ； Faculty of Information Technology, Monash University（信息技术学院，莫纳什大学） ； Department of Dermatology, Tianjin Institute of Integrative Dermatology, Tianjin Academy of Traditional Chinese Medicine Affiliated Hospital（皮肤科，天津整合皮肤科研究所，天津中医研究院附属医院） ； Department of Dermatology, The First Affiliated Hospital, Shantou University Medical College（皮肤科，汕头大学医学院第一附属医院） ； Department of Dermatology, Beijing AnZhen Hospital, Capital Medical University（皮肤科，北京安贞医院，首都医科大学） ； School of Computing and Data Science, The University of Hong Kong（计算与数据科学学院，香港大学） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（自动化研究所，中国科学院） ； Department of Dermatology, Beijing Aerospace General Hospital（皮肤科，北京航天总医院） 纠错

AI总结 SkinGPT-R1通过公平性意识的专家混合架构实现可解释且公平的皮肤病诊断，提升不同种族间的诊断准确性与安全性。