The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）

Natural Language-Driven Global Mapping of Martian Landforms

基于自然语言的火星地表全球映射

Yiran Wang, Shuoyuan Wang, Zhaoran Wei, Jiannan Zhao, Zhonghua Yao, Zejian Xie, Songxin Zhang, Jun Huang, Bingyi Jing, Hongxin Wei

机构 * School of Science, Southern University of Science and Technology（南方科技大学科学学院） ； China University of Geosciences（中国地质大学） ； University of Hong Kong（香港大学） ； Hubei Key Laboratory of Planetary Geology, China University of Geosciences（湖北省行星地质重点实验室，中国地质大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

AI总结 MarScope通过自然语言驱动的视觉-语言框架，实现了火星地表的全球映射，实现了高效、灵活的地质分析和大规模数据探索。

Deep Learning for Perishable Inventory Systems with Human Knowledge

带有人类知识的易腐库存系统的深度学习

Xuan Liao, Zhenkang Peng, Ying Rong

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于深度学习的易腐库存管理方法，结合人类知识提升学习效率，通过结构引导策略和提升技术改进订单决策。

OccLE: Label-Efficient 3D Semantic Occupancy Prediction

OccLE：高效标注的3D语义占用预测

Naiyu Fang, Zheyuan Zhou, Fayao Liu, Xulei Yang, Jiacheng Wei, Lemiao Qiu, Hongsheng Li, Guosheng Lin

机构 * NTU, S-Lab（国立科技大学，S-Lab） ； ZJU（浙江大学） ； A*STAR（A*STAR研究所） ； NTU, CCDS（国立科技大学，CCDS） ； CUHK, MMLab（香港中文大学，MMLab） 纠错

AI总结 OccLE通过解耦语义和几何学习任务，利用半监督和双Mamba融合技术，在有限标注下实现高效的3D语义占用预测。

A Unified Analysis on the Subgradient Upper Bounds for the Subgradient Methods Minimizing Composite Nonconvex, Nonsmooth and Non-Lipschitz Functions

对子梯度上界统一分析：用于最小化复合非凸、非光滑和非利普斯芝函数的子梯度方法

Daoli Zhu, Lei Zhao, Shuzhong Zhang

机构 * Antai College of Economics and Management, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学安泰经济管理学院） ； School of Data Science, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）数据科学学院） ； Institute of Translational Medicine and National Center for Translational Medicine, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学转化医学研究院和转化医学中心） ； Department of Industrial and Systems Engineering, University of Minnesota（明尼苏达大学工业与系统工程系） 纠错

AI总结 本文提出了一种统一分析方法，用于研究子梯度方法在最小化复合非凸、非光滑和非利普斯芝函数时的子梯度上界问题，并扩展到随机近端子梯度算法。