The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）

The World is Your Canvas: Painting Promptable Events with Reference Images, Trajectories, and Text

世界是你的画布：通过参考图像、轨迹和文本绘画可提示事件

Hanlin Wang, Hao Ouyang, Qiuyu Wang, Yue Yu, Yihao Meng, Wen Wang, Ka Leong Cheng, Shuailei Ma, Qingyan Bai, Yixuan Li, Cheng Chen, Yanhong Zeng, Xing Zhu, Yujun Shen, Qifeng Chen

机构 * HKUST（香港科技大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） ； ZJU（浙江大学） ； NEU（南京大学） ； CUHK（香港中文大学） ； NTU（南洋理工大学） 纠错

AI总结 WorldCanvas通过结合文本、轨迹和参考图像，实现可提示的多代理交互事件生成，提升世界模型的交互性和可控性。

Comments Project page and code: https://worldcanvas.github.io/

StereoPilot: Learning Unified and Efficient Stereo Conversion via Generative Priors

StereoPilot: 通过生成先验学习统一且高效的立体转换

Guibao Shen, Yihua Du, Wenhang Ge, Jing He, Chirui Chang, Donghao Zhou, Zhen Yang, Luozhou Wang, Xin Tao, Ying-Cong Chen

机构 * HKUST(GZ)（香港科技大学（广州）） ； HKUST（香港科技大学） ； Kling Team, Kuaishou Technology（快手科技 Kling 团队） ； CUHK（香港中文大学） 纠错

AI总结 StereoPilot通过生成先验学习实现高效立体转换，提升视觉保真度和计算效率。

N3D-VLM: Native 3D Grounding Enables Accurate Spatial Reasoning in Vision-Language Models

N3D-VLM：原生3D接地使视觉-语言模型在3D场景中实现精确的空间推理

Yuxin Wang, Lei Ke, Boqiang Zhang, Tianyuan Qu, Hanxun Yu, Zhenpeng Huang, Meng Yu, Dan Xu, Dong Yu

机构 * HKUST（香港科技大学） ； Tencent AI Lab（腾讯AI实验室） ； CUHK（香港中文大学） ； ZJU（浙江大学） ； NJU（南京大学） 纠错

AI总结 N3D-VLM通过原生3D感知能力提升视觉-语言模型在3D场景中的空间推理精度与解释性。

Comments Project Page: https://n3d-vlm.github.io

OS-Oracle: A Comprehensive Framework for Cross-Platform GUI Critic Models

OS-Oracle: 一个跨平台GUI批评模型的综合框架

Zhenyu Wu, Jingjing Xie, Zehao Li, Bowen Yang, Qiushi Sun, Zhaoyang Liu, Zhoumianze Liu, Yu Qiao, Xiangyu Yue, Zun Wang, Zichen Ding

机构 * Shanghai Jiaotong University（上海交通大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； CUHK MMLab（香港大学MMLab） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） 纠错

AI总结 OS-Oracle提出了一种跨平台GUI批评模型框架，通过合成数据和两阶段训练方法，实现了在移动、网页和桌面平台上的高效批评评估。

QuadSentinel: Sequent Safety for Machine-Checkable Control in Multi-agent Systems

QuadSentinel: 多智能体系统中机器可验证的顺序安全控制

Yiliu Yang, Yilei Jiang, Qunzhong Wang, Yingshui Tan, Xiaoyong Zhu, Sherman S. M. Chow, Bo Zheng, Xiangyu Yue

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

AI总结 QuadSentinel通过四智能体守卫系统，将安全政策转化为机器可验证规则，提升多智能体系统的安全控制效果。

Comments Preprint

N2N: A Parallel Framework for Large-Scale MILP under Distributed Memory

N2N：一种用于分布式内存下大规模混合整数线性规划的并行框架

Longfei Wang, Junyan Liu, Fan Zhang, Jiangwen Wei, Yuanhua Tang, Jie Sun, Xiaodong Luo

机构 * Shenzhen Research Institute of Big Data（深圳大数据研究 institute） ； Theory Lab, Central Research Institute, 2012 Labs, Huawei Technologies Co. Ltd.（华为技术有限公司理论实验室，中央研究所，2012实验室） ； Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） 纠错

AI总结 N2N提出了一种可扩展的并行框架，用于在分布式内存环境中高效求解大规模MILP问题，通过确定性和非确定性模式实现显著性能提升。

Comments 18 pages, 2 figures; the affiliation of some authors is updated in this version