Rethinking Chain-of-Thought Reasoning for Videos
重新思考视频中的链式推理
机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）
AI总结 本研究提出了一种高效的视频推理框架，通过简洁推理和减少的视觉标记提升推理效率和性能，无需依赖传统CoT注释或监督微调。
Comments Technical report
高校专区
The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）
More than Segmentation: Benchmarking SAM 3 for Segmentation, 3D Perception, and Reconstruction in Robotic Surgery
超越分割：在机器人手术中评估SAM 3用于分割、3D感知和重建的基准测试
机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； Technical University of Munich（慕尼黑技术大学）
AI总结 本文评估了SAM 3在机器人手术中的分割、3D感知和重建能力，展示了其在动态视频跟踪中的有效性，同时指出了基于语言提示的局限性及进一步改进的必要性。
Comments Technical Report
Efficient Transformed Gaussian Process State-Space Models for Non-Stationary High-Dimensional Dynamical Systems
高效变换高斯过程状态空间模型用于非平稳高维动态系统
机构 * Department of Statistics and Actuarial Science, University of Hong Kong（统计与精算科学系，香港大学） ； Department of Statistics and Data Science, National University of Singapore（统计与数据科学系，新加坡国立大学） ； School of Artificial Intelligence, The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（人工智能学院，香港中文大学（深圳）） ； Machine Learning Group, Universidad Autónoma de Madrid（马德里自治大学机器学习组）
AI总结 本文提出ETGPSSM，通过整合共享GP与输入依赖的归一化流，实现高效建模高维非平稳动态系统，提升计算效率和预测精度。
Comments IEEE Transactions on Signal Processing (16 pages, 6 figures)
