The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）

EditThinker: Unlocking Iterative Reasoning for Any Image Editor

EditThinker: 解锁任何图像编辑器的迭代推理

Hongyu Li, Manyuan Zhang, Dian Zheng, Ziyu Guo, Yimeng Jia, Kaituo Feng, Hao Yu, Yexin Liu, Yan Feng, Peng Pei, Xunliang Cai, Linjiang Huang, Hongsheng Li, Si Liu

机构 * Beihang University（北航大学） ； Meituan（美团） ； CUHK MMLab ； CUHK IMIXR ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

AI总结 EditThinker通过迭代推理框架提升图像编辑指令遵循能力，利用强化学习优化编辑过程，显著提高模型性能。

Comments Project page: https://appletea233.github.io/think-while-edit

MOSS: Efficient and Accurate FP8 LLM Training with Microscaling and Automatic Scaling

MOSS：基于微缩和自动缩放的高效准确FP8大语言模型训练

Yu Zhang, Hui-Ling Zhen, Mingxuan Yuan, Bei Yu

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Noah’s Ark Lab, Huawei（华为诺亚实验室） 纠错

AI总结 MOSS通过微缩和自动缩放技术，实现高效准确的FP8大语言模型训练，提升训练吞吐量34%。

A Hyperspectral Imaging Guided Robotic Grasping System

基于超光谱成像的机器人抓取系统

Zheng Sun, Zhipeng Dong, Shixiong Wang, Zhongyi Chu, Fei Chen

机构 * Department of Mechanical and Automation Engineering, T-Stone Robotics Institute, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong SAR（机械与自动化工程系，T-Stone机器人研究所，香港中文大学，香港特别行政区） ； School of Instrumentation and Optoelectronic Engineering, Beihang University（仪器与光电工程学院，北航大学） 纠错

AI总结 本文提出一种基于超光谱成像的机器人抓取系统，通过PRISM和SpectralGrasp框架提升纺织品识别和分拣效率。

Comments 8 pages, 7 figures, Accepted to IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L) 2025

Rethinking Infrared Small Target Detection: A Foundation-Driven Efficient Paradigm

重新思考红外小目标检测：一种基础驱动的高效范式

Chuang Yu, Jinmiao Zhao, Yunpeng Liu, Yaokun Li, Xiujun Shu, Yuanhao Feng, Bo Wang, Yimian Dai, Xiangyu Yue

机构 * Key Laboratory of Opto-Electronic Information Processing, Chinese Academy of Sciences（光电信息处理重点实验室，中国科学院） ； Shenyang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（沈阳自动化研究所，中国科学院） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Sun Yat-sen University（中山大学） ； Tencent（腾讯） ； Nankai University（南开大学） ； MMLab, The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学MMLab） 纠错

AI总结 本文提出FDEP范式，通过基础模型冻结表示与任务特征融合，提升红外小目标检测精度，构建综合评估指标，实现多数据集SOTA性能。