Cornell University（康奈尔大学）

Solving Conic Programs over Sparse Graphs using a Variational Quantum Approach: The Case of the Optimal Power Flow

利用变分量子方法求解稀疏图上的锥程序：最优功率流案例

Thinh Viet Le, Mark M. Wilde, Vassilis Kekatos

机构 * Elmore Family School of Electrical and Computer Engineering, Purdue University, West Lafayette, Indiana 47906, USA（电子与计算机工程系，普渡大学） ； School of Electrical and Computer Engineering, Cornell University, Ithaca, New York 14853, USA（电子与计算机工程系，康奈尔大学） 纠错

AI总结 本文提出一种变分量子方法，用于在稀疏图上求解锥程序，包括OPF问题，通过量子电路优化实现高效计算。

Comments 21 pages, 7 figures, 2 tables

N$^2$: A Unified Python Package and Test Bench for Nearest Neighbor-Based Matrix Completion

N²：一种统一的Python包和测试平台，用于基于最近邻的矩阵补全

Caleb Chin, Aashish Khubchandani, Harshvardhan Maskara, Kyuseong Choi, Jacob Feitelberg, Albert Gong, Manit Paul, Tathagata Sadhukhan, Anish Agarwal, Raaz Dwivedi

机构 * Cornell University（康奈尔大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） 纠错

AI总结 本文提出N²，一种统一的Python包和测试平台，用于基于最近邻的矩阵补全，展示了新的NN变体和现实世界数据集的基准测试，证明NN方法在现实应用中的优越性。

Comments 21 pages, 6 figures

Discovering Hierarchy-Grounded Domains with Adaptive Granularity for Clinical Domain Generalization

发现具有自适应粒度的基于层次结构的领域以实现临床领域泛化

Pengfei Hu, Xiaoxue Han, Fei Wang, Yue Ning

机构 * Department of Computer Science, Stevens Institute of Technology（斯蒂文斯理工学院计算机科学系） ； Weill Cornell Medicine Graduate School of Medical Sciences, Cornell University（韦尔医学院医学研究生院，康奈尔大学） 纠错

AI总结 UdonCare通过利用医学本体发现基于层次结构的动态患者领域，提升临床领域泛化性能。