Cornell University（康奈尔大学）

DHPLT: large-scale multilingual diachronic corpora and word representations for semantic change modelling

DHPLT：大规模多语言历时语料库及词表示用于语义变化建模

Mariia Fedorova, Andrey Kutuzov, Khonzoda Umarova

机构 * University of Oslo（奥斯陆大学） ； Cornell University（康奈尔大学） 纠错

AI总结 DHPLT提供大规模多语言历时语料库及词表示，用于语义变化建模，填补了多语言资源的空白。

Comments LChange'26 workshop at the EACL 2026 conference

How Many Features Can a Language Model Store Under the Linear Representation Hypothesis?

在线性表示假设下，语言模型能存储多少特征？

Nikhil Garg, Jon Kleinberg, Kenny Peng

机构 * Cornell University（康奈尔大学） 纠错

AI总结 该研究在线性表示假设下，探讨了语言模型存储特征的理论上限和下限，证明了神经元可存储指数级特征数量，并揭示了线性可访问性比线性表示更强的假设。