Cornell University（康奈尔大学）

Scaling Medical Reasoning Verification via Tool-Integrated Reinforcement Learning

通过工具集成强化学习扩展医学推理验证

Hang Zhang, Ruheng Wang, Yuelyu Ji, Mingu Kwak, Xizhi Wu, Chenyu Li, Li Zhang, Wenqi Shi, Yifan Peng, Yanshan Wang

机构 * University of Pittsburgh（匹兹堡大学） ； UT Southwestern Medical Center（西南医学中心） ； Cornell University（康奈尔大学） 纠错

AI总结 本文提出$\method$，通过工具集成强化学习实现医学推理验证的扩展，显著提升验证效果并降低采样预算需求。

Communication-Avoiding Linear Algebraic Kernel K-Means on GPUs

基于GPU的通信回避线性代数核K均值算法

Julian Bellavita, Matthew Rubino, Nakul Iyer, Andrew Chang, Aditya Devarakonda, Flavio Vella, Giulia Guidi

机构 * Cornell University（康奈尔大学） ； University of Trento（特伦托大学） 纠错

AI总结 本文提出了一种基于多GPU的通信回避线性代数核K均值算法，通过分布式内存并行算法实现大规模数据集的高效聚类，显著提升了计算效率和扩展性。

Journal ref Proceedings of the 40th IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS) 2026